ข้อดี และ ข้อเสีย ของการ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย การคาดการณ์

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่หนึ่งในตัวชี้วัดการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดและเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากความเรียบง่ายของมันการทำงานที่ดีที่สุดในสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้มสูงในสถิติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียง ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลบางชุดในกรณีของการวิเคราะห์ทางเทคนิคข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่จะแสดงด้วยราคาปิดของหุ้นในแต่ละวันอย่างไรก็ตามผู้ค้าบางรายยังใช้ค่าเฉลี่ยแยกกันสำหรับค่า minima และ maxima รายวันหรือค่าเฉลี่ยของค่ากึ่งกลาง ซึ่งคำนวณได้โดยการบวกขึ้นทุกวันอย่างน้อยที่สุดและสูงสุดและหารด้วยสองอย่างไรก็ตามคุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ในกรอบเวลาที่สั้นลงตัวอย่างเช่นโดยใช้ข้อมูลรายวันหรือนาทีตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการทำ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณเพียงเพิ่มราคาปิดทั้งหมดในช่วง 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ในกรณีนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในวันถัดไปเราทำเช่นเดียวกันยกเว้นว่าเราใช้ราคาอีกครั้ง สำหรับ th e ล่าสุด 10 วันซึ่งหมายความว่าราคาที่เป็นครั้งสุดท้ายในการคำนวณของเราสำหรับวันก่อนหน้าจะไม่รวมอยู่ในค่าเฉลี่ยของวันนี้ - มันถูกแทนที่ด้วยราคาเมื่อวานนี้การเปลี่ยนแปลงข้อมูลในลักษณะนี้กับทุกวันทำการซื้อขายใหม่จึง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาววัตถุประสงค์และการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจหาจุดเริ่มต้นของเทรนด์ตามความคืบหน้ารวมทั้งรายงานการกลับรายการหากเกิดขึ้น ในทางตรงกันข้ามกับแผนภูมิการย้ายค่าเฉลี่ยไม่ได้คาดหวังการเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของแนวโน้มพวกเขายืนยันเพียง แต่บางครั้งหลังจากการกลับรายการจริงเกิดขึ้นมันเกิดจากการก่อสร้างมากของพวกเขาเป็นตัวบ่งชี้เหล่านี้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพียงอย่างเดียววันน้อย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีจะเร็วกว่านั้นจะสามารถตรวจจับการกลับรายการของแนวโน้มเนื่องจากจำนวนข้อมูลทางประวัติศาสตร์ซึ่งมีอิทธิพลอย่างมากต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 20 วันสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มเร็วกว่า ค่าเฉลี่ย 50 วันอย่างไรก็ตามยังเป็นจริงว่าจำนวนวันที่เราใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นสัญญาณที่ผิดพลาดมากขึ้นที่เราได้รับดังนั้นผู้ค้าส่วนใหญ่จึงใช้การรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าซึ่งทั้งหมดจะต้องให้สัญญาณ พร้อมกันก่อนที่พ่อจะเปิดตำแหน่งของเขาในตลาดอย่างไรก็ดีความล่าช้าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อยู่เบื้องหลังแนวโน้มจะไม่สามารถตัดออกได้อย่างสิ้นเชิงสัญญาณการซื้อขายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ ที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณซื้อหรือขายและกระบวนการนี้ง่ายมาก แผนภูมิแปลงซอฟต์แวร์เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงลงในแผนภูมิราคาสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นในสถานที่ที่ราคาตัดกันเส้นเหล่านี้เมื่อราคาสูงกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะหมายถึงจุดเริ่มต้นของแนวโน้มการขึ้นใหม่และด้วยเหตุนี้จึงหมายถึงการซื้อ สัญญาณในทางตรงกันข้ามถ้าราคาข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และตลาดก็ปิดตัวลงในบริเวณนี้สัญญาณของการเริ่มต้นของแนวโน้มลดลงและด้วยเหตุนี้จึงถือเป็นสัญญาณการขายการใช้ multipl ค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เรายังสามารถเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายรายการพร้อมกันเพื่อลดเสียงรบกวนในราคาและโดยเฉพาะอย่างยิ่งสัญญาณสัญญาณผิดพลาดซึ่งใช้อัตราการถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพียงครั้งเดียวเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยหลายค่าสัญญาณการซื้อจะเกิดขึ้นเมื่อ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเช่นค่าเฉลี่ย 50 วันของค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ย 200 วันโดยเฉลี่ยสัญญาณขายในกรณีนี้จะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 50 วันอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 โดยในทำนองเดียวกันเรา สามารถใช้ค่าเฉลี่ย 3 ค่า ได้แก่ ค่าเฉลี่ย 5 วันค่าเฉลี่ย 10 วันและ 20 วันโดยเฉลี่ยในกรณีนี้จะมีแนวโน้มสูงขึ้นหากเส้นค่าเฉลี่ย 5 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ย 10 วัน ค่าเฉลี่ยวันนี้ยังสูงกว่าค่าเฉลี่ยในรอบ 20 วันการข้ามผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งนำไปสู่สถานการณ์นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อโดยรวมแนวโน้มการลดลงจะแสดงโดยสถานการณ์เมื่อเส้นค่าเฉลี่ย 5 วันต่ำกว่า 10 วัน โดยเฉลี่ยในขณะที่ค่าเฉลี่ย 10 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย n ค่าเฉลี่ย 20 วันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามครั้งพร้อมกัน จำกัด จำนวนสัญญาณปลอมที่สร้างขึ้นโดยระบบ แต่ยัง จำกัด ขีดความสามารถในการทำกำไรด้วยเช่นระบบดังกล่าวจะสร้างสัญญาณการซื้อขายเฉพาะหลังจากที่แนวโน้มดังกล่าวได้รับการจัดตั้งขึ้นอย่างมั่นคงในตลาด ช่วงเวลาที่ใช้โดย traders สำหรับคอมพิวเตอร์ moving averages แตกต่างกันมากตัวอย่างเช่นตัวเลข Fibonacci เป็นที่นิยมมากเช่นใช้ 5 วัน 21 วันและ 89 ค่าเฉลี่ยของวันทำการซื้อขายล่วงหน้าการซื้อขาย 4-, 9 และ 18 วันนับเป็นที่นิยมอย่างมากอีกทั้งด้วยเหตุผลและเหตุผลเหตุผลที่ว่าทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่ได้รับความนิยมจึงสะท้อนให้เห็นถึงกฎพื้นฐานต่างๆของการค้าการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ช่วยให้คุณสามารถลดการสูญเสียของคุณในขณะที่ปล่อยให้ผลกำไรของคุณทำงานได้เมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายคุณจะค้าทิศทางของแนวโน้มการตลาดไม่ใช่ต่อต้านมันนอกจากนี้เมื่อเทียบกับการวิเคราะห์รูปแบบกราฟหรืออื่น ๆ hi เทคนิคการวิเคราะห์เชิงวิพากษ์สามารถนำมาใช้ในการสร้างสัญญาณการซื้อขายตามหลักเกณฑ์ที่ชัดเจนซึ่งจะช่วยขจัดความเป็นส่วนตัวของการตัดสินใจซื้อขายหลักทรัพย์ซึ่งอาจช่วยให้จิตใจของผู้ประกอบการค้าเป็นไปได้อย่างไรก็ตามข้อเสียเปรียบที่สำคัญของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ว่า ดังนั้นในช่วงเวลาของตลาดที่เปลี่ยนแปลงเร็วเมื่อราคาผันผวนในช่วงราคาที่เฉพาะเจาะจงที่พวกเขาไม่ทำงานที่ทุกช่วงเวลาดังกล่าวได้อย่างง่ายดายสามารถใช้เวลามากกว่าหนึ่งในสามของเวลาดังนั้นการพึ่งพาการย้ายเฉลี่ยอยู่คนเดียวมีความเสี่ยงนักค้าบางอย่างที่เป็นเหตุผลที่แนะนำ รวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีตัวบ่งชี้ความแรงของแนวโน้มเช่น ADX หรือใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เท่านั้นเพื่อเป็นตัวบ่งชี้ยืนยันระบบการซื้อขายของคุณประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้บ่อยที่สุดคือ Simple Moving Average SMA และเลขยกกำลัง Weighted Moving Average EMA, EWMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบนี้หมายถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิตและเป็นค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายที่สุดและใช้บ่อยที่สุด ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย f คำนวณโดยสรุปราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดซึ่งเราจะหารด้วยจำนวนวันในรอบระยะเวลาอย่างไรก็ตามปัญหาสองข้อเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยนี้จะคำนึงถึงเฉพาะข้อมูลที่รวมอยู่ใน ระยะเวลาที่เลือกเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะพิจารณาเฉพาะข้อมูลจากช่วง 10 วันที่ผ่านมาและไม่สนใจข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมดก่อนช่วงเวลานี้นอกจากนี้ยังถูกวิพากษ์วิจารณ์บ่อยๆว่ามีการจัดสรรน้ำหนักที่เท่ากันให้กับข้อมูลทั้งหมดในชุดข้อมูลเช่นใน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาตั้งแต่ 10 วันก่อนมีน้ำหนักเช่นเดียวกับราคาตั้งแต่วันนี้ - 10 นักค้าหลายรายให้เหตุผลว่าข้อมูลจากวันล่าสุดน่าจะมีน้ำหนักมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าซึ่งจะส่งผลต่อการลดความล่าช้าของค่าเฉลี่ย แนวโน้มนี้ชนิดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แก้ปัญหาทั้งสองที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆประการแรกมันจัดสรรน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณข้อมูลล่าสุดนอกจากนี้ยังสะท้อนให้เห็นถึงบางส่วนข้อมูลทางประวัติศาสตร์สำหรับ เครื่องมือนี้มีชื่อตามข้อเท็จจริงที่ว่าน้ำหนักของข้อมูลไปสู่อดีตลดลงอย่างมากความลาดชันของการลดลงนี้สามารถปรับได้ตามความต้องการของผู้ประกอบการค้า 7 ผิดพลาดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดนักวิเคราะห์มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อให้ง่ายขึ้นในการปฏิบัติตามแนวโน้มของตลาดเนื่องจากการเคลื่อนย้ายหลักทรัพย์ขึ้นและลงค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยสามารถสร้างเทรนด์และวัดโมเมนตัมได้ดังนั้นจึงสามารถ ใช้เพื่อบ่งชี้ว่านักลงทุนควรซื้อหรือขายหลักทรัพย์เฉพาะใด ๆ นักลงทุนยังสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุจุดรองรับหรือจุดต้านทานเพื่อวัดเมื่อราคามีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนทิศทางโดยการศึกษาช่วงการซื้อขายในอดีตจุดสนับสนุนและจุดต้านทานจะมีขึ้นที่ ราคาของการรักษาความปลอดภัยกลับแนวโน้มขึ้นหรือลงของมันในอดีตจุดเหล่านี้จะใช้ในการทำซื้อหรือขายการตัดสินใจ Nufortunatel y, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการสร้างเทรนด์และแสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงที่ลึกซึ้ง แต่มีนัยสำคัญต่อนักลงทุนนอกจากนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังไม่ครอบคลุมถึงทุกประเภทของ บริษัท และอุตสาหกรรมข้อเสียสำคัญ ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ ค่าเฉลี่ยดึงแนวโน้มจากข้อมูลที่ผ่านมาพวกเขาไม่ได้คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงบัญชีที่อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานในอนาคตของความปลอดภัยเช่นคู่แข่งรายใหม่ความต้องการผลิตภัณฑ์ในอุตสาหกรรมที่สูงขึ้นหรือต่ำลงและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการบริหารจัดการของ บริษัท ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงการเปลี่ยนแปลงที่สม่ำเสมอในราคาของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่น่าเสียดายที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ไม่ได้ทำงานให้กับทุก บริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมที่มีความผันผวนมากหรือผู้ที่ได้รับอิทธิพลจากเหตุการณ์ปัจจุบันโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับน้ำมัน อุตสาหกรรมและอุตสาหกรรมการเก็งกําไรในวงกว้างโดยทั่วไป 3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถแพร่กระจายได้ตลอดช่วงเวลาอย่างไรก็ตามปัญหานี้อาจเป็นปัญหาได้เนื่องจากทั่วไป แนวโน้มสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมากขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่ใช้เฟรมเวลาที่สั้นกว่ามีความผันผวนมากขึ้นในขณะที่กรอบเวลาที่ยาวขึ้นมีความผันผวนน้อยลง แต่อย่าคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงใหม่ ๆ ในตลาดนักลงทุนต้องระมัดระวังในช่วงเวลาที่เลือกเพื่อให้แน่ใจว่าแนวโน้ม มีความชัดเจนและมีความเกี่ยวข้อง 4 การอภิปรายที่กำลังดำเนินอยู่คือการให้ความสำคัญมากขึ้นหรือไม่ในช่วงหลายวันที่ผ่านมาในช่วงเวลาหลาย ๆ คนรู้สึกว่าข้อมูลล่าสุดสะท้อนให้เห็นถึงทิศทางที่ระบบรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวได้ดีขึ้นในขณะที่บางคนรู้สึกว่าบางวัน นักลงทุนหลายคนให้เหตุผลว่าการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นวิธีที่ไม่มีนัยสำคัญในการทำนายพฤติกรรมของตลาดพวกเขากล่าวว่าตลาดมีความแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ไม่มีความทรงจำและอดีตไม่ได้เป็นตัวชี้วัดในอนาคตนอกจากนี้ยังมีงานวิจัยที่สำคัญที่จะยกเรื่องนี้ขึ้นอีกตัวอย่างเช่น Roy Nersesia n ทำการศึกษาด้วยกลยุทธ์ที่แตกต่างกัน 5 แบบโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving averages) อัตราความสำเร็จของแต่ละกลยุทธ์แตกต่างกันไประหว่าง 37 ถึง 66 ผลการวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้ผลลัพธ์เพียงครึ่งเดียวเท่านั้นซึ่งอาจทำให้เกิดความเสี่ยงในการกำหนดเวลาของหุ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ market.6 หลักทรัพย์มักแสดงให้เห็นถึงรูปแบบการทำงานที่เป็นวัฏจักรแบบนี้นอกจากนี้ยังเป็นความจริงสำหรับ บริษัท สาธารณูปโภคที่มีความต้องการผลิตภัณฑ์ของตนอย่างต่อเนื่องทุกปี แต่มีการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลที่แข็งแกร่งแม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้แนวโน้มเหล่านี้ดีขึ้น ซ่อนความจริงที่ว่าการรักษาความปลอดภัยมีแนวโน้มในรูปแบบการแกว่งตัวหากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่การเก็บตาบนโมเมนตัม 7 วัตถุประสงค์ของแนวโน้มใด ๆ คือการคาดคะเนว่าราคาของการรักษาความปลอดภัยจะเป็นอย่างไรในอนาคตหากความปลอดภัยไม่มีแนวโน้ม ทิศทางใดก็ไม่ได้ให้โอกาสที่จะมีกำไรจากการซื้อหรือการขายสั้น ๆ วิธีเดียวที่นักลงทุนอาจจะสามารถทำกำไรได้ก็คือการนำ Optio ที่มีความซับซ้อน ns กลยุทธ์ที่ใช้ราคาที่เหลือคงที่ Bottom Line การย้ายค่าเฉลี่ยได้รับการพิจารณาเครื่องมือการวิเคราะห์ที่มีคุณค่าโดยมาก แต่สำหรับเครื่องมือใด ๆ ที่มีประสิทธิภาพก่อนอื่นคุณต้องเข้าใจการทำงานเมื่อใช้และเมื่อไม่ใช้ ความเสี่ยงที่กล่าวไว้ในที่นี้ระบุว่าเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจไม่ได้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเช่นเมื่อใช้กับหลักทรัพย์ที่มีความผันผวนและอาจมองข้ามข้อมูลทางสถิติที่สำคัญบางอย่างเช่นรูปแบบวัฏจักรนอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสงสัยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประสิทธิภาพเป็นอย่างไร แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มราคาโดยคำนึงถึงข้อเสียค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการใช้ร่วมกับผู้อื่นในท้ายที่สุดประสบการณ์ส่วนตัวจะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดว่าพวกเขามีประสิทธิผลอย่างแท้จริงสำหรับผลงานของคุณอย่างไรดูข้อมูลเพิ่มเติมที่การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นำไปสู่ ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นการสำรวจโดยสำนักสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกาเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างเก็บรวบรวมข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุด เงินที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้เพดานหนี้ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนที่ได้รับ การรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนตัวและภาคที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor. ข้อดีและข้อเสียหลักของการใช้ Simple Moving Average SMA. การสำรวจโดย US Bureau of Labor Statistics เพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกา สามารถยืมได้เพดานหนี้ได้ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมกองทุนมา มีมาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่สามารถระบุได้ว่ามีความผันผวนหรือไม่การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสผ่านในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามมิให้ธนาคารพาณิชย์พึ่งพาธนาคารพาณิชย์ การมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนของเอกชนและภาคผลประโยชน์ US Bureau of Labour