เทคนิค การวิเคราะห์ การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย excel

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบรื่นกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลามากขึ้น peaks และหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่เล็กกว่าใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นจุดข้อมูลจริงแนะนำ Excel สำหรับตัวชี้วัดทางการเงินการเงิน Microsoft มีความซับซ้อนทางสถิติและความสามารถในการวิเคราะห์ทางวิศวกรรมด้วย ToolPak การวิเคราะห์ของ แผนภูมิหุ้นและตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องสามารถจัดการได้โดยใช้บริการนี้ แต่มี aren t จริงๆคุณลักษณะเฉพาะการวิเคราะห์ทางเทคนิคใด ๆ โดยตรงในโปรแกรม Excel อย่างไรก็ตามมีจำนวนของโปรแกรมประยุกต์ของ บริษัท อื่นที่สามารถซื้อและใช้เป็น add - ins เพื่อเสริม Excel s แพคเกจทางสถิตินอกจากนี้ตัวชี้วัดทางเทคนิคจำนวนมากสามารถสร้างขึ้นโดยใช้แผนภูมิและสูตรพื้นฐานใน Excel ด้านล่างเป็นภาพรวมของตัวชี้วัดทางเทคนิคจำนวนหลักและวิธีที่สามารถสร้างได้ใน Excel. Pivot Points Pivot points PP มีความเกี่ยวข้องกับระดับการสนับสนุนและความต้านทานซึ่งครอบคลุมในรายละเอียดด้านล่างในรูปแบบที่เรียบง่ายที่สุดคือเดือย จุดคำนวณโดยการใช้ค่าเฉลี่ยของสูงต่ำและปิดราคาหุ้นหรือสินทรัพย์ทางการเงินด้านล่างเป็นตัวอย่างในระดับการซื้อขาย Excel สามารถป้อนได้อย่างง่ายดายใน Excel หรือผ่านการดาวน์โหลดข้อมูลจาก Yahoo Finance ตามรายละเอียดในก่อนหน้า ส่วนจุดหมุนนี้เป็นรูปแบบพื้นฐานสำหรับแนวรับและแนวรับขณะที่มีรายละเอียดมากขึ้นถัดไปแนวรับและแนวต้านแนวรับและระดับความต้านทานใช้เพื่อระบุจุดที่หุ้นอาจไม่หล่นลงมาหรือซื้อขายด้านบนได้โดยไม่ต้องมีความยากลำบาก ระดับหุ้นอาจได้รับการสนับสนุนหรืออาจพังทะลุทะลวงไปถึงระดับต่ำสุดหรือจุดสูงสุดใหม่ ๆ การใช้จุดหมุนระดับความต้านทานแรกจะคำนวณโดยการเพิ่มจุดหมุนได้เป็นสองเท่าจากนั้นให้หักออกจากจุดต่ำสุดของการซื้อขาย ช่วงที่ใช้ระดับการสนับสนุนแรกยังเพิ่มมูลค่าจุดเดือย แต่ลบออกจากราคาซื้อขายสูงระดับที่สองของความต้านทานสามารถคำนวณโดยการเพิ่มความแตกต่างของ tr สูงและต่ำ ades ไปยังจุดหมุนระดับการสนับสนุนที่สองลบความแตกต่างของการค้าสูงและต่ำจากจุดหมุนระดับที่สามของความต้านทานและการสนับสนุนจะคำนวณดังนี้ความต้านทานที่สามสูง 2 PP - ต่ำสนับสนุนที่สามต่ำ - 2 สูง - ตาราง PP. Pivot ใน Excel รายงานตาราง Pivot ช่วยสรุปการวิเคราะห์สำรวจและนำเสนอข้อมูลสรุปเบื้องต้นดังนั้นจึงสามารถปรับแต่งการวิเคราะห์ตัวชี้วัดทางเทคนิคในตลาดการเงินได้จาก Excel นี่เป็นภาพรวมของสิ่งที่พวกเขาสามารถช่วยผู้ใช้ทำ ข้อมูลจำนวนมากและรวมข้อมูลสรุปข้อมูลตามหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อยและสร้างการคำนวณและสูตรที่กำหนดเองขยายและยุบระดับของข้อมูลเพื่อมุ่งเน้นผลลัพธ์ของคุณและเจาะลึกรายละเอียดจากสรุป ข้อมูลสำหรับพื้นที่ที่คุณสนใจวางแถวไว้ที่คอลัมน์หรือคอลัมน์เป็นแถวหรือหมุนเพื่อดูข้อมูลสรุปต่างๆของแหล่งข้อมูลตัวกรองจัดเรียงกลุ่มและจัดรูปแบบตามเงื่อนไขที่มีประโยชน์มากที่สุดและ inte ส่วนที่เหลือของข้อมูลเพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่คุณต้องการได้อย่างชัดเจนรัดกุมน่าสนใจและมีคำอธิบายประกอบรายงานออนไลน์หรือที่พิมพ์รายงานกลุ่มผู้ใช้ Bollinger Band วงดนตรี Bollinger Band เป็นวงดนตรีที่วางแผนแสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่าจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำกว่า Bollinger Bands. blog ให้ภาพรวมของการวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับผู้เริ่มต้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ให้ภาพรวมของวง Bollinger ที่สามารถสร้างขึ้นได้ใน Excel ด้านล่างเป็นภาพรวมของค่าที่ป้อนข้อมูลหลักค่าคอลัมน์และสูตรเพื่อสร้างชื่อ บริษัท วันที่ B Open C High D ต่ำสุด E LTP ปิด F Volumes. Moving Averages ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อติดตามแนวโน้มในการซื้อขายหุ้นหรือสินทรัพย์ทางการเงินมีจุดมุ่งหมายเพื่อราบเรียบความผันผวนรายวันและระบุว่าสินทรัพย์อาจซื้อขายสูงกว่าหรือต่ำกว่าแนวโน้มบางอย่าง เมื่อเวลาผ่านไปข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งรวมถึงวันที่และระดับการซื้อขายรายวันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ใน Excel ฟังก์ชัน AVERAGE ใน Excel จะใช้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ช่วงเวลาที่กำหนดเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้เวลา 50 วันหรือ 200 วันจากนั้นจะสามารถระบุได้ว่าเนื้อหาปัจจุบันมีการซื้อขายตามดัชนีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้อย่างไรดัชนีความแรงของดัชนีความสัมพันธ์หรือ RSI สามารถคำนวณได้ใน Excel RSI เป็นตัวชี้วัดความคลาดเคลื่อนทางเทคนิคที่เปรียบเทียบขนาดของผลกำไรล่าสุดกับการสูญเสียล่าสุดในความพยายามที่จะกำหนดเงื่อนไขการซื้อเกินและ oversold ของการคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้ RSI 100 - 100 1 RS. RS เท่ากับ เป็นค่าเฉลี่ยของวันปิดปิดหารด้วยค่าเฉลี่ย x วันที่ปิดลงการวิเคราะห์ทางเทคนิคการย้ายค่าเฉลี่ยแผนภูมิส่วนใหญ่แสดงรูปแบบต่างๆของการเคลื่อนไหวในราคาซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัย แนวโน้มโดยรวมหนึ่งวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดโดยการวางแผนการรักษาความปลอดภัยของราคาเฉลี่ย movemen ราคา t จะเรียบออกเมื่อความผันผวนในแต่ละวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะดีขึ้นสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงและเพิ่มความน่าจะเป็นว่ามันจะทำงานในความโปรดปรานของพวกเขาเรียนรู้เพิ่มเติมอ่านกวดวิชา Moving Averages ค่าเฉลี่ยของการย้ายมี เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบที่แตกต่างกันไปในลักษณะที่คำนวณ แต่วิธีการตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิมการคำนวณมีความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้กับข้อมูลราคาขยับจากการถ่วงน้ำหนักเท่ากันของแต่ละราคา ราคาชี้ไปที่น้ำหนักมากขึ้นจะถูกวางไว้ในข้อมูลล่าสุดสามชนิดที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงและเชิงเส้นอย่างง่ายการย้ายเฉลี่ย SMA นี่คือวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาใช้เวลาเพียงผลรวมของทั้งหมด ราคาปิดที่ผ่านมาในช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะมีการเพิ่มราคาปิด 10 ราคาล่าสุด ร่วมกันแล้วหารด้วย 10 ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการสามารถที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยการเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณเพิ่มขึ้นจำนวนรอบระยะเวลาในการคำนวณเป็นหนึ่งใน วิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะย้อนกลับไปหลาย ๆ คนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงที่ใด มันเกิดขึ้นในลำดับที่นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและดังนั้นจึงควรมีน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาการถ่วงน้ำหนักที่เท่ากันค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณโดยการคำนวณค่า s um ของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนรอบระยะเวลาตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 5 วันแบบเส้นตรงราคาปิดของวันนี้จะคูณ โดยห้าเมื่อวานนี้โดยสี่และอื่น ๆ จนกว่าจะถึงวันแรกในช่วงระยะเวลาถึงตัวเลขเหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลคูณของตัวคูณการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบในการวาง น้ำหนักที่สูงขึ้นเมื่อจุดข้อมูลล่าสุดและถือได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นมีความเข้าใจในการคำนวณโดยทั่วไปไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิจะคำนวณสำหรับคุณสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำเกี่ยวกับการย้ายเลขยกกำลัง ค่าเฉลี่ยคือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายการตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้เกิดปัญหานี้ oving เฉลี่ยของทางเลือกระหว่างผู้ค้าทางเทคนิคหลายอย่างที่คุณเห็นในรูปที่ 2 ระยะเวลา 15 EMA จะเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA 15 ช่วงเวลาความแตกต่างเล็กน้อยนี้ดูเหมือนจะมาก แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องระวัง เนื่องจากมีผลต่อการส่งคืนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่การย้ายค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อระบุแนวโน้มปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าระดับการสนับสนุนและความต้านทานเฉลี่ยปานกลางสามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในทิศทางขาขึ้นหรือ downtrend ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณเห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นไปข้างบนและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงโดยมีราคาที่ต่ำกว่า จะใช้ในการส่งสัญญาณ downtrend วิธีอื่นในการกำหนดโมเมนตัมคือการดูลำดับของคู่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะขึ้นบนมืออื่น ๆ , เฉลี่ยระยะยาว สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สัญญาณการเคลื่อนไหวลงใน trend. Moving reversals แนวโน้มเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลักเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อมันเคลื่อนผ่าน crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณแรกคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่าน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ในช่วงขาลงลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 เช่นเดียวกับในรูปที่ 4 ก็เป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขาขึ้นอาจกลับรายการสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้ม คือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปอีกค่าหนึ่งตัวอย่างเช่นตามที่เห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นสัญญาณบวกว่าราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้น ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นตัวอย่างเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มระยะสั้นในทางกลับกันเมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาวข้าม 50 และ 200 เช่นนี้ใช้เพื่อ แนะนำ การเปลี่ยนแปลงระยะยาวในแนวโน้มอีกวิธีหนึ่งที่สำคัญในการย้ายค่าเฉลี่ยที่ใช้คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานมันไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ การเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักถูกใช้เป็นสัญญาณของผู้ค้าทางเทคนิคว่าเทรนด์กำลังย้อนกลับตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงก็จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถอยกลับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มในการรักษาความปลอดภัยพวกเขาให้การสนับสนุนที่เป็นประโยชน์และจุดความต้านทานและใช้งานง่ายกรอบเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 200 วัน 100 วัน 50- วัน 20 วันและ 10 วันค่าเฉลี่ย 200 วันคิดว่าเป็นวัดที่ดีของปีการค้าค่าเฉลี่ย 100 วันครึ่งปีโดยเฉลี่ย 50 วันในช่วงไตรมาสที่หนึ่งของปี เฉลี่ย 20 วันของเดือนและเฉลี่ย 10 วันจากสองสัปดาห์ เฉลี่ยช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคคลายเสียงรบกวนบางส่วนที่พบในการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนขึ้นจนถึงขณะนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ยแล้วในส่วนถัดไป, เราจะดูเทคนิคบางอย่างที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบของราคา